Journal of Electronic Imaging (SPIE)
إعادة بناء التواريخ العربية باستخدام مشفّر تبايني (VAE)
نموذج توليدي يقرأ ما يعجز عنه التعرّف الضوئي وحده — تواريخ انتهاء عربية منقّطة تُفكّ إلى نص واضح مقروء.
- VAE
- CRNN
- OCR
- TensorFlow


المشكلة
تواريخ الانتهاء المطبوعة على المنتجات بالخط العربي المنقّط حالة صعبة للتعرّف الضوئي (OCR): تُجزّئ نقاط الحبر كل حرف، وأشكال الحروف العربية المتّصلة والمعتمدة على السياق تُربك المُتعرِّفات المدرَّبة على نص مطبوع نظيف. وقراءة التاريخ خطأً تعني حكماً خاطئاً على صلاحية المنتج.
المنهج
- 01
صياغتها كترجمة بين نطاقات الصور
بدل إجبار المُتعرِّف على قراءة الصورة المنقّطة المشوّشة، نترجمها أولاً إلى نطاق صورة نظيف — فتتحوّل مشكلة OCR إلى إعادة بناء توليدية.
- 02
مشفّر تبايني التفافي ثنائي الاتجاه بِبنية سُلّمية (LCBVAE)
يتعلّم المشفّر التبايني الالتفافي ثنائي الاتجاه ذو البنية السُّلّمية التحويل من التواريخ العربية المنقّطة إلى نظيرها النظيف المقروء — إعادة بناء الإشارة من الضجيج.
- 03
تعرّف CRNN على الصورة المُعاد بناؤها
ثم يقرأ مُتعرِّف التفافي-تكراري التواريخ النظيفة المُعاد بناؤها، فيعمل التعرّف على نطاق صُمِّم له فعلاً.
- 04
مُدرَّب ومُقيَّم على تواريخ انتهاء عربية
دُرِّب المسار وقُيِّم على صور حقيقية لتواريخ انتهاء عربية منقّطة، ونُشر ومُحِّص علمياً.
النتيجة
- 97٪ دقة الترجمة بين النطاقات
- منشور Journal of Electronic Imaging · SPIE
- VAE → CRNN مسار إعادة بناء توليدي + تعرّف
- مُحكَّم بحث بتأليف مشترك
نمذجة توليدية بمستوى بحثي مُوجَّهة إلى مشكلة واقعية عنيدة — وهي الفكرة التي بُني حولها الموقع كله: فكّ إشارة نظيفة من الضجيج. الحركة نفسها، من ورقة بحثية إلى منتج.
العودة إلى الموقع