Journal of Electronic Imaging (SPIE)
إعادة بناء التواريخ العربية باستخدام مشفّر تبايني (VAE)
نموذج توليدي يقرأ ما يعجز عنه التعرّف الضوئي وحده, تواريخ انتهاء عربية منقّطة تُفكّ إلى نص واضح مقروء.
المشكلة
تواريخ الانتهاء المطبوعة على المنتجات بالخط العربي المنقّط حالة صعبة للتعرّف الضوئي (OCR): تُجزّئ نقاط الحبر كل حرف، وأشكال الحروف العربية المتّصلة والمعتمدة على السياق تُربك المُتعرِّفات المدرَّبة على نص مطبوع نظيف. وقراءة التاريخ خطأً تعني حكماً خاطئاً على صلاحية المنتج.
المنهج
- 01
صياغتها كترجمة بين نطاقات الصور
بدل إجبار المُتعرِّف على قراءة الصورة المنقّطة المشوّشة، نترجمها أولاً إلى نطاق صورة نظيف, فتتحوّل مشكلة OCR إلى إعادة بناء توليدية.
- 02
مشفّر تبايني التفافي ثنائي الاتجاه بِبنية سُلّمية (LCBVAE)
يتعلّم المشفّر التبايني الالتفافي ثنائي الاتجاه ذو البنية السُّلّمية التحويل من التواريخ العربية المنقّطة إلى نظيرها النظيف المقروء, إعادة بناء الإشارة من الضجيج.
- 03
تعرّف CRNN على الصورة المُعاد بناؤها
ثم يقرأ مُتعرِّف التفافي-تكراري التواريخ النظيفة المُعاد بناؤها، فيعمل التعرّف على نطاق صُمِّم له فعلاً.
- 04
مُدرَّب ومُقيَّم على تواريخ انتهاء عربية
دُرِّب المسار وقُيِّم على صور حقيقية لتواريخ انتهاء عربية منقّطة، ونُشر ومُحِّص علمياً.
النتيجة
- 97٪ دقة الترجمة بين النطاقات
- منشور Journal of Electronic Imaging · SPIE
- VAE → CRNN مسار إعادة بناء توليدي + تعرّف
- مُحكَّم بحث بتأليف مشترك
نمذجة توليدية بمستوى بحثي مُوجَّهة إلى مشكلة واقعية عنيدة, وهي الفكرة التي بُني حولها الموقع كله: فكّ إشارة نظيفة من الضجيج. الحركة نفسها، من ورقة بحثية إلى منتج.
مبني باستخدام
- VAE
- CRNN
- OCR
- TensorFlow