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Juli 2025 – heute

Merchant AI assistant

Händler fragen in natürlicher Sprache nach Reports, Analysen und Support — und bekommen Antwort und Aktion sofort, statt auf das Datenteam zu warten.

Rolle: Senior Data Scientist · Zeal (London / remote)
  • Dialogflow CX
  • MCP
  • n8n
  • Langflow
  • Docker
  • GCP
Aus der Händlerfrage empfiehlt der Assistent die nächste Aktion — Report bauen, KPI zeigen, Ticket öffnen.

Das Problem

Bei Zeal lief jeder Report, jede analytische Frage und jedes Support-Ticket über das Daten- und Support-Team. Händler warteten Stunden — manchmal Tage — auf eine simple Zahl, und das Team versank in wiederkehrenden, fast identischen Anfragen statt an hochwertiger Arbeit zu sitzen. Der Engpass war menschlich, und der Bedarf klar: Händler sollen sich in natürlicher Sprache selbst bedienen.

Der Ansatz

  1. 01

    Konversationsassistent auf Dialogflow CX

    Ich habe auf Dialogflow CX eine Konversationsoberfläche gebaut, die Händler in natürlicher Sprache ansprechen — einen Report oder eine Zahl anfordern oder ein Support-Ticket öffnen — ohne Menüs, Formulare oder Wartezeit.

  2. 02

    Systemanbindung über das MCP-Konzept

    Über das Model Context Protocol (MCP) greift der Assistent einheitlich auf Daten, Reports und Support-Systeme zu — er antwortet also nicht nur, sondern führt für den Händler eine echte Aktion aus.

  3. 03

    KI-Workflows orchestriert

    Ich habe die unterstützenden Workflows in n8n, Langflow und Dialogflow entworfen und orchestriert, sodass eine Konversationsanfrage zu einer Kette von Schritten wird — Daten holen, Report bauen, Ticket anlegen — die end-to-end automatisch läuft.

  4. 04

    Auf Docker Compose ausgeliefert, voll getestet

    Das System läuft vollständig auf Docker Compose mit voller Testabdeckung — jeder Pfad ist abgedeckt, verlässlich deploybar und reproduzierbar statt fragiler Code, der auf Glück baut.

Das Ergebnis

  • Volle Abdeckung Tests über alle Assistenten-Pfade
  • Self-Service Reports, Analysen & Tickets in natürlicher Sprache
  • ~sofortige Antwort statt Warten auf das Datenteam (illustrativ)
  • ~ umgeleitete Anfragen wiederkehrende Requests automatisch bedient (illustrativ)

So sieht es aus, wenn KI nicht bei der Demo stehenbleibt: ein verlässlicher Konversationsassistent, der an echte Systeme angebunden ist, echte Aktionen ausführt und ein ganzes Team von repetitiver Arbeit befreit — für das, was wirklich zählt.

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