Merchant AI assistant

Das Problem

Bei Zeal lief jeder Report, jede analytische Frage und jedes Support-Ticket über das Daten- und Support-Team. Händler warteten Stunden, manchmal Tage, auf eine simple Zahl, und das Team versank in wiederkehrenden, fast identischen Anfragen statt an hochwertiger Arbeit zu sitzen. Der Engpass war menschlich, und der Bedarf klar: Händler sollen sich in natürlicher Sprache selbst bedienen.

Der Ansatz

1. 01

   Konversationsassistent auf Dialogflow CX

   Ich habe auf Dialogflow CX eine Konversationsoberfläche gebaut, die Händler in natürlicher Sprache ansprechen, einen Report oder eine Zahl anfordern oder ein Support-Ticket öffnen, ohne Menüs, Formulare oder Wartezeit.

2. 02

   Systemanbindung über das MCP-Konzept

   Über das Model Context Protocol (MCP) greift der Assistent einheitlich auf Daten, Reports und Support-Systeme zu, er antwortet also nicht nur, sondern führt für den Händler eine echte Aktion aus.

3. 03

   KI-Workflows orchestriert

   Ich habe die unterstützenden Workflows in n8n, Langflow und Dialogflow entworfen und orchestriert, sodass eine Konversationsanfrage zu einer Kette von Schritten wird, Daten holen, Report bauen, Ticket anlegen, die end-to-end automatisch läuft.

4. 04

   Auf Docker Compose ausgeliefert, voll getestet

   Das System läuft vollständig auf Docker Compose mit voller Testabdeckung, jeder Pfad ist abgedeckt, verlässlich deploybar und reproduzierbar statt fragiler Code, der auf Glück baut.