العودة إلى الموقع

2024–2025

hommi

اعثر على سكنك المشترك (WG) القادم بأسلوب المطابقة بالتمرير — موثّق، قريب منك، ومصمّم لإقصاء الاحتيال.

الدور: منفرد — من الفكرة إلى App Store Visit hommi
  • Next.js 15
  • tRPC
  • Drizzle ORM
  • Postgres + PostGIS
  • Redis
  • Capacitor
hommi · match engine Finding matches…

Flatmate matches, ranked by personality fit

Your profile · reference traits

المشكلة

البحث عن سكن مشترك (WG) في ألمانيا حقل ألغام: إعلانات وهمية، ملّاك لا وجود لهم، شركاء سكن غير متوافقين، واحتيال الدفع المسبق (Vorkasse) حيث يُطلب منك تحويل التأمين قبل أن ترى الغرفة أصلاً. نسبة الضجيج إلى المعلومة المفيدة قاسية، والأكثر عرضة للخطر — الوافدون الجدد والطلاب — هم الأقل قدرة على كشف الاحتيال. تعيد hommi بناء البحث حول الثقة والتوافق بدلاً من الحظ.

المنهج

  1. 01

    مطابقة بالتمرير

    تظهر الغرف وشركاء السكن ضمن واجهة تمرير سريعة، فيصبح التصفّح سلساً بدل التنقّل بين قوائم لا تنتهي. لا تُكشف بيانات التواصل إلا بعد اهتمام متبادل.

  2. 02

    محرّك توصيات بالذكاء الاصطناعي

    يرتّب محرّك التوصيات واجهة كل مستخدم حسب التوافق — نمط الحياة والميزانية والموقع والتفضيلات — فترتفع أنسب الخيارات إلى الأعلى بدل الأحدث نشراً.

  3. 03

    توثيق الهوية (KYC) لبناء الثقة

    توثيق الهوية (KYC) شرط للدخول، فيقف خلف كل ملف شخصٌ حقيقي مُتحقَّق منه. هذه الطبقة وحدها تُزيل معظم احتيال الإعلانات الوهمية والدفع المسبق.

  4. 04

    وعيٌ بالموقع وتطبيق أصيل، أُنجز منفرداً

    يشغّل PostGIS البحث الجغرافي — نتائج تراعي المسافة والحيّ وسهولة التنقّل — ويوفّر Capacitor القاعدة البرمجية نفسها كتطبيقين أصيلين على iOS وAndroid. بنيتُ كل ذلك منفرداً: المخطط وواجهة tRPC والتطبيق.

النتيجة

  • 0→1 بُني وأُطلق منفرداً، من البداية إلى النهاية
  • iOS + Android تطبيقان أصيلان من قاعدة Capacitor واحدة
  • موثّق بـ KYC ملفّات مُتحقَّق من هويتها افتراضياً
  • مرتّب بالذكاء الاصطناعي توصيات حسب التوافق لا حسب الأحدث

تُظهر hommi كيف أعمل حين أتولّى مشكلة من أولها إلى آخرها: آخذ سوقاً غامضاً تنخره عمليات الاحتيال، وأحدّد في المخطط ما تعنيه الثقة والتوافق فعلاً، ثم أُطلق منتجاً أصيلاً في مواجهته — بمفردي، من قاعدة البيانات حتى App Store.

المشروع التالي إعادة بناء التواريخ العربية باستخدام مشفّر تبايني (VAE) العودة إلى الموقع